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美国研究人员开发能以光速识别物体的摄像头 有望用于自动驾驶

盖世汽车讯 据外媒报道,华盛顿大学(UW)电气与计算机工程和物理学教授Arka Majumdar与普林斯顿大学(Princeton University)计算机科学助理教授Felix Heide带领学生开展突破性研究,将摄像头缩小至盐粒大小,同时仍能拍摄清晰的图像。

 (图片来源:华盛顿大学)

这一新型紧凑型摄像头专为计算机视觉(一种允许计算机识别图像和视频中的物体的人工智能)而设计。该研究原型利用光学计算,从而大大降低功耗,并使摄像头能够以光速识别物体。这代表了计算机视觉领域的一种新方法。

Majumdar表示:“这是一种全新的光学思维方式,与传统光学截然不同。这种端到端设计对光学元件与计算块进行协同设计。我们使用工程光学元件来取代摄像镜头,因此能够在光学元件中进行大量计算。”

Heide表示:“这项研究具有广泛的应用潜力,例如自动驾驶汽车、自动驾驶卡车,以及其他机器人技术、医疗设备和智能手机。这项工作仍处于非常早期的阶段,但未来有望使这些应用受益。”

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